تتحرك متوسط اللوغاريتمية

اختيار أفضل خطوط الاتجاه لبياناتك عندما تريد إضافة خط اتجاه إلى مخطط في ميكروسوفت غراف، يمكنك اختيار أي من أنواع التوجهات الستة المختلفة. نوع البيانات التي تحدد نوع خط الاتجاه الذي يجب أن تستخدمه. موثوقية تريندلين خط الاتجاه هو الأكثر موثوقية عندما تكون قيمة R - تربيع في أو بالقرب 1. عندما كنت تناسب خط الاتجاه إلى البيانات الخاصة بك، الرسم البياني تلقائيا بحساب قيمة R - تربيع لها. إذا أردت، يمكنك عرض هذه القيمة على المخطط. خط الاتجاه الخطي هو أفضل خط مستقيم صالح يستخدم مع مجموعات البيانات الخطية بسيطة. البيانات الخاصة بك خطية إذا كان النمط في نقاط البيانات الخاصة به يشبه خط. خط الاتجاه الخطي عادة ما يظهر أن شيئا ما يتزايد أو ينخفض ​​بمعدل ثابت. في المثال التالي، يظهر خط الاتجاه الخطي بوضوح أن مبيعات الثلاجة قد ارتفعت باستمرار على مدى 13 عاما. لاحظ أن قيمة R-سكارد هي 0.9036، والتي هي مناسبة جيدة للخط إلى البيانات. إن الخط التربيعي اللوغاريتمي هو خط منحنى أفضل تناسبا يكون أكثر فائدة عندما يزيد معدل التغير في البيانات أو ينخفض ​​بسرعة ثم ينخفض. خط الاتجاه اللوغاريتمي يمكن أن تستخدم القيم الإيجابية السلبية. يستخدم المثال التالي خط اتجاه لوغاريتمي لتوضيح النمو السكاني المتوقع للحيوانات في مساحة ثابتة، حيث انخفض عدد السكان المستخرج كمساحة للحيوانات. لاحظ أن قيمة R-سكارد هي 0.9407، وهو مناسب نسبيا من الخط إلى البيانات. خط الاتجاه متعدد الحدود هو خط منحني يستخدم عند تقلب البيانات. ومن المفيد، على سبيل المثال، تحليل المكاسب والخسائر على مجموعة كبيرة من البيانات. ترتيب الحدودي يمكن تحديدها من قبل عدد من التقلبات في البيانات أو عدد الانحناءات (التلال والوديان) تظهر في المنحنى. ولا يوجد في الاتجاه 2 متعدد الحدود عموما سوى تلة أو وادي واحد. النظام 3 عموما لديه واحد أو اثنين من التلال أو الوديان. النظام 4 عموما ما يصل الى ثلاثة. يوضح المثال التالي خط اتجاه 2 متعدد الحدود (تلة واحدة) لتوضيح العلاقة بين السرعة واستهلاك البنزين. لاحظ أن قيمة R-سكارد هي 0.9474، وهو مناسب تماما للخط إلى البيانات. خط اتجاه الطاقة هو خط منحني يستخدم بشكل أفضل مع مجموعات البيانات التي تقارن القياسات التي تزداد بمعدل معين على سبيل المثال، تسارع سيارة سباق على فترات ثانية واحدة. لا يمكنك إنشاء خط اتجاه طاقة إذا كانت بياناتك تحتوي على قيم صفر أو سلبية. في المثال التالي، يتم عرض بيانات التسارع من خلال تآمر المسافة بالأمتار بالثواني. يوضح خط التيار الكهربائي بوضوح تسارع متزايد. لاحظ أن قيمة R-سكارد هي 0.9923، وهو ما يقرب من مثاليا من الخط إلى البيانات. خط الاتجاه الأسي هو خط منحني أكثر فائدة عندما ترتفع قيم البيانات أو تنخفض بمعدلات أعلى بشكل متزايد. لا يمكنك إنشاء خط اتجاه أسي إذا كانت بياناتك تحتوي على قيم صفر أو سلبية. في المثال التالي، يتم استخدام خط الاتجاه الأسي لتوضيح تناقص كمية الكربون 14 في جسم ما عند عمره. لاحظ أن قيمة R-سكارد هي 1، مما يعني أن الخط يناسب البيانات تماما. ويؤدي خط الاتجاه المتوسط ​​المتحرك إلى تيسير التقلبات في البيانات لإظهار نمط أو اتجاه أكثر وضوحا. يستخدم خط الاتجاه المتوسط ​​المتحرك عددا محددا من نقاط البيانات (يحددها خيار الفترة)، ويتوسطها، ويستخدم متوسط ​​القيمة كنقطة في خط الاتجاه. إذا تم تعيين الفترة إلى 2، على سبيل المثال، عندئذ يتم استخدام متوسط ​​أول نقطتي بيانات كنقطة أولى في خط الاتجاه المتوسط ​​المتحرك. يتم استخدام متوسط ​​نقاط البيانات الثانية والثالثة كنقطة ثانية في خط الاتجاه، وهكذا. في المثال التالي، يظهر خط الاتجاه المتوسط ​​المتحرك نمطا في عدد المنازل المباعة على مدى 26 أسبوعا. الخطوط الأساسية واحدة من أسهل الطرق للتخمين الاتجاه العام في البيانات الخاصة بك لإضافة خط الاتجاه إلى الرسم البياني. خط ترندلين مشابه قليلا لخط في مخطط خطي، لكنه لا يربط كل نقطة بيانات على وجه التحديد كما يفعل مخطط خطي. يمثل خط الاتجاه جميع البيانات. وهذا يعني أن استثناءات طفيفة أو أخطاء إحصائية ونرسكوت يصرف إكسيل عندما يتعلق الأمر إلى إيجاد الصيغة الصحيحة. في بعض الحالات، يمكنك أيضا استخدام خط الاتجاه للتنبؤ بالبيانات المستقبلية. الرسوم البيانية التي تدعم خطوط الاتجاه يمكن إضافة خط الاتجاه إلى مخططات 2-D، مثل المنطقة، بار، العمود، الخط، الأسهم، X Y (مبعثر) و فقاعة. يمكنك كانرسكوت إضافة خط الاتجاه إلى 3-D، الرادار، فطيرة، منطقة أو دونات المخططات. إضافة خط الاتجاه بعد إنشاء مخطط، انقر بزر الماوس الأيمن على سلسلة البيانات واختر إضافة ترندلينهليب. ستظهر قائمة جديدة على يمين المخطط. هنا، يمكنك اختيار واحد من أنواع خط الاتجاه، من خلال النقر على واحدة من أزرار الراديو. خطوط الاتجاه أدناه، هناك موقف يسمى عرض R-سكارد القيمة على الرسم البياني. فإنه يظهر لك كيف يتم تركيب خط الاتجاه إلى البيانات. فإنه يمكن الحصول على القيم من 0 إلى 1. كلما كانت قيمة أقرب إلى 1 كلما كان ذلك مناسبا الرسم البياني الخاص بك. أنواع تريندلين خط الاتجاه تريندلين يستخدم خط الاتجاه هذا لإنشاء خط مستقيم لمجموعات بيانات بسيطة وخطية. وتكون البيانات خطية إذا كانت نقاط بيانات النظام تشبه خطا. ويشير خط الاتجاه الخطي إلى أن شيئا ما يتزايد أو ينخفض ​​بمعدل ثابت. إليك مثال على مبيعات الكمبيوتر لكل شهر. لوغاريتمي ترندلين خط الاتجاه اللوغاريتمي مفيد عندما يكون لديك للتعامل مع البيانات حيث معدل التغيير يزيد أو ينخفض ​​بسرعة ثم يستقر. في حالة خط الاتجاه اللوغاريتمي، يمكنك استخدام كل من القيم السلبية والإيجابية. ومن الأمثلة الجيدة على خط الاتجاه اللوغاريتمي أزمة اقتصادية. أولا، معدل البطالة يزداد، ولكن بعد فترة من الوقت يستقر الوضع. خط الاتجاه متعدد الحدود هذا الاتجاه هو مفيد عند العمل مع البيانات تتأرجح - على سبيل المثال عند تحليل المكاسب والخسائر على مجموعة بيانات كبيرة. ويمكن تحديد درجة تعدد الحدود من خلال عدد تقلبات البيانات أو عدد الانحناءات، وبعبارة أخرى، التلال والوديان التي تظهر على المنحنى. النظام 2 خط متعدد الحدود عادة ما يكون واحد التل أو الوادي. النظام 3 عموما لديه واحد أو اثنين من التلال أو الوديان. النظام 4 عموما ما يصل الى ثلاثة. يوضح المثال التالي العلاقة بين السرعة واستهلاك الوقود. خط اتجاه الطاقة هذا الخط التربيعي مفيد لمجموعات البيانات التي تستخدم لمقارنة نتائج القياس التي تزداد بمعدل محدد سلفا. على سبيل المثال، تسارع سيارة سباق في فترات ثانية واحدة. يمكنك كانرسكوت إنشاء خط اتجاه الطاقة إذا كانت البيانات الخاصة بك تحتوي على صفر أو القيم السلبية. خط الاتجاه الأسي خط الاتجاه الأسي هو الأكثر فائدة عندما ترتفع قيم البيانات أو تنخفض بمعدلات متزايدة باستمرار. وغالبا ما يستخدم في العلوم. ويمكن أن تصف السكان التي تنمو بسرعة في الأجيال اللاحقة. لا يمكنك إنشاء خط اتجاه أسي إذا كانت بياناتك تحتوي على قيم صفر أو سلبية. ومثال جيد على هذا الاتجاه هو تحلل C-14. كما يمكنك أن ترى هذا هو مثال مثالي لخط الاتجاه الأسي لأن قيمة R - تربيع هو بالضبط 1. المتوسط ​​المتحرك المتوسط ​​المتحرك ينعم خطوط لإظهار نمط أو الاتجاه بشكل أكثر وضوحا. يقوم إكسيل بذلك من خلال حساب المتوسط ​​المتحرك لعدد معين من القيم (محدد بواسطة خيار فترة)، والذي يتم تعيينه افتراضيا على 2. إذا قمت بزيادة هذه القيمة، فسيتم حساب المتوسط ​​من نقاط بيانات أكثر بحيث يكون الخط سيكون أكثر سلاسة. ويبين المتوسط ​​المتحرك الاتجاهات التي يصعب رؤيتها بسبب الضوضاء في البيانات. مثال جيد على الاستخدام العملي لهذا الاتجاه يمكن أن يكون سوق الفوركس. إكسلين تريند لينس إكسليند تمثل نقاط بيانات الرسم البياني مع خطوط الاتجاه في ميكروسوفت إكسيل. يمكنك تطبيق مجموعة متنوعة من خطوط الاتجاه بما في ذلك الخطي، الأسي، متعدد الحدود، المتوسط ​​المتحرك، اللوغاريتمية والسلطة. ويمثل كل خط اتجاه نوعا معينا من المعلومات عما إذا كانت نقاط البيانات تزداد أو تنقص أو تتقلب بشكل عام. يمكنك تحديد قوة العديد من خطوط الاتجاه عن طريق عرض قيمة R - التربيعية، وهو الأقوى لأنها تقترب من قيمة 1. خطوط المباشر الخطية والأسية خطوط الاتجاه تعمل بشكل أفضل عندما يكون هناك زيادة تدريجية ويمكن التنبؤ بها أو انخفاض في القيم و ارتباط قوي بين القيم س والقيم ص. مع خطوط الاتجاه هذه، يمكنك حساب القيم بصرف النظر عن نقاط البيانات الخاصة بك. وتعتمد قوة تلك القيمة المحسوبة على مدى ملاءمة نقاط البيانات لخط الاتجاه. وتؤدي الاتجاهات الخطية إلى خط مستقيم وتؤدي الاتجاهات الأسية إلى خط منحني. التذبذب إذا كانت نقاط البيانات تتقلب على طول المحور السيني بدلا من أن تنخفض أو تتزايد بشكل عام، يمكنك استخدام خط اتجاه متوسطي أو متحرك. خطوط الاتجاه متعدد الحدود تناسب البيانات التي تتحرك صعودا وهبوطا في نمط تشبه موجة. ويعتمد نوع خط الاتجاه متعدد الحدود على مقدار القمم في خطك، الذي يمثله الأمر. يتحرك متوسط ​​خطوط الاتجاه المتحركة مع نقاط البيانات مع التقلبات العالية من خلال قيم المتوسط ​​في الفترات الزمنية المحددة وعرض الاتجاه العام. أفضل منحنى صالح إذا نقاط البيانات الخاصة بك زيادة أو نقصان ثم استقرار، يمكنك استخدام خط الاتجاه اللوغاريتمي. على سبيل المثال، إذا زادت مبيعات التجزئة خلال موسم الأعياد ثم استقرت خلال الأشهر التالية، يمكنك تمثيل تلك الفترة الزمنية بخط تربيعي لوغاريتمي. خطوط الاتجاه اللوغاريتمي تستوعب القيم الإيجابية والسلبية. وبالمثل بالنسبة لخطوط الاتجاه الخطية والأسية، تستند قوة خط الاتجاه اللوغاريتمي إلى مدى تطابق القيم بشكل وثيق مع الخط. معدل التغير خط اتجاه الطاقة هو خط منحني يزيد أو ينقص بمقدار محدد لفترة من الزمن، يعرف أيضا باسم معدل التغيير. إذا زادت سرعة طائرة بمقدار ثابت في الثانية الواحدة، يمكنك استخدام خط اتجاه الطاقة لتمثيل هذا التغيير. وبما أن هذا النمط من خط الاتجاه يعتمد على نمط يمكن التنبؤ به، فإن قوة الخط تمثل مقدار الانحراف في نقاط البيانات عن ذلك الحساب.